Data Science und Machine Learning

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Angebot

Referenzprojekte

Fachberatung Wertpapiergeschäft

Fachberatung Wertpapier

Fachberatung Zahlungsverkehr

Die Herausforderung

Täglich steigende und oft nichtstrukturierte Datenmengen bleiben ungenutzt. Aufgrund der Menge an verfügbaren Parametern fällt es menschlichen Fachanwendern zunehmend schwer Erkenntnisse abzuleiten

Die händische Prozessbearbeitung oder Fallprüfung führt zu hohen Kosten- und Zeitverlusten sowie Qualitätseinbußen durch fehlende intelligente Automatisierung

Hohe Einstiegshürde zur Einführung von Machine Learning, weil die passenden Anwendungsfälle nicht bekannt sind oder die richtigen Voraussetzungen noch nicht geschaffen wurden (Datenstruktur und -qualität, Vorverarbeitung, Know-how, Vertrauen in ML und KI, Datenschutz)

Unser Lösungsansatz

Datenanalyse und –Aufbereitung durch Experten, die die Fachdomäne verstehen und mit den Fachprozessen vertraut sind

Beratung zu grundlegenden Lösungen aus dem ML-Bereich und deren Anwendbarkeit auf konkrete Herausforderungen

Identifizierung passender Anwendungsfälle, das Know-how in Tools und Frameworks sowie im Bau und Training von passenden ML-Modellen

Prototypische gemeinsame Verprobung von Anwendungsfällen, inklusive Transfer von Know-how in das Institut hinein

End-to-End Aufsatz und Begleitung eines ML-Projekts, von Problemstellung, Analyse, Konzeption, Architektur und Durchführung bis Überführung in einen geregelten Betrieb

Ihr Nutzen

Bewertete Anwendungsfälle nach Erfolgswahrscheinlichkeit und generiertem Mehrwert mit passender Lösungsskizze

Generierung disruptiver Prozess-verbesserungen, dadurch schnellere Prozesslaufzeiten und mehr Qualität in den Prozessen

Saubere architekturelle Integration von Machine Learning Tools in bestehende Fach- und Entwicklungsprozesse

Nachhaltige Verzahnung der Machine Learning Experten mit den Fachabteilungen bzw. Know-how-Transfer als Basis für die Erarbeitung weiterer Verbesserungen