Home Beratungsfelder Technologieberatung Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist leistungsfähiger und zugänglicher denn je. Wir unterstützen bei der Auswahl und Bewertung passender KI-Use Cases als auch bei der Konzeption und Umsetzung maßgeschneiderter und regulatorisch konformer KI-Lösungen.

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Die Herausforderung

  • Täglich steigende und oft nichtstrukturierte Datenmengen bleiben ungenutzt. Aufgrund der Masse und Komplexität fällt es menschlichen Fachanwendern zunehmend schwer, Erkenntnisse abzuleiten.​
  • Potenziale immer leistungsfähigerer KI-Modelle werden nicht ausgeschöpft
  • Hohe Einstiegshürde zur Einführung von Machine Learning, weil die passenden Anwendungsfälle nicht bekannt sind oder die richtigen architekturellen und technischen Voraussetzungen noch nicht geschaffen wurden.
  • Regulatorische und datenschutzrechtliche Herausforderungen erschweren den Einsatz von KI im Unternehmen

Unser Lösungsansatz

  • Bewertung, Aufbau & Weiterentwicklung zukunftssicherer Daten- und KI-Architekturen unter Berücksichtigung aktueller regulatorischer Herausforderungen
  • Beratung zur optimalen Nutzung vorhandener Daten, Gewinnung hochwertiger neuer Daten sowie zur datengetriebenen Produkt- und Softwareentwicklung
  • Unterstützung bei der strukturierten Identifizierung, Bewertung und Verprobung von individuellen Anwendungsfällen für Machine Learning​
  • End-to-End Aufsatz und Begleitung von ML-Projekten, von Problemstellung, Analyse, Konzeption, Architektur und Durchführung bis Überführung in einen geregelten Betrieb

Ihr Nutzen

  • Bewertete Anwendungsfälle nach Erfolgswahrscheinlichkeit und generiertem Mehrwert mit passender Lösungsskizze
  • Leistungsfähige KI-Lösungen für individuelle Anwendungsfälle unter Nutzung von State of the Art-Ansätzen wie Large Language Models
  • Saubere architekturelle Integration von Machine Learning-Modellen in bestehende Fach- und Entwicklungsprozesse nach aktuellen MLOps-Standards und regulatorischen Anforderungen
  • Nachhaltige Verzahnung der Machine Learning Experten mit den Fachabteilungen bzw. Know-how-Transfer als Basis für die Erarbeitung weiterer Verbesserungen
  • Geringere Time-to-Market durch Standardisierung und Automatisierung von Entwicklungsprozessen bei gleichbleibender oder höherer Qualität

Referenzprojekte

Welche Projekte haben wir im Umfeld unserer Fokusthemen bereits gemeistert und was war das Kundenziel? Welche Schritte waren nötig, welchen Beitrag konnten wir leisten und welchen Nutzen haben wir bewirkt? Hier erfahren Sie es anhand einer Auswahl.

Alle Referenzen

Medien

Wissen soll man teilen. Unsere Einschätzungen rund um spannende Fragen für Fachmedien aufzuschreiben oder in Form von Pressemitteilungen kundzutun, das lassen wir uns nicht nehmen. Hier finden Sie sämtliche Veröffentlichungen.

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