Erfüllung der in BCBS 239 und MaRisk ausgeführten Grundsätze im Bereich Risiko- und Finanzreporting, IT-Architektur, Data Governance und Governance
Ganzheitliche Optimierung des Risiko- und Finanzreportings durch Bereitstellung eines integrierten Datenhaushalts zur Berechnung aller wesentlichen Kennzahlen
Auswahl geeigneter Technologien zur Einführung eines Data Dictionary, Etablierung von Data Lineage sowie zur Validierung von Daten
Aufgaben
Ableitung funktionaler und technischer Anforderungen aus Vorgaben gemäß BCBS 239 und MaRisk
Bewertung der IT-Architektur und Definition der Zielarchitektur
Fach- und DV-Konzeption für einen integrierten, konsistenten und qualitätsgesicherten Datenhaushalt als Single Point of Truth
Konzeption eines übergreifenden Datenmodells für alle Entitäten der gewerblichen Immobilienfinanzierung
Technische Umsetzung
Etablierung von Data Quality Management Prozessen
Ergebnisse
Zukunftsfähige Lösung für Ad-hoc- und Standard-Reporting
Konzeption von Maßnahmen zur Auflösung von Datensilos und Schaffung eines integrierten Datenhaushaltes als Single Point of Truth (SPOT)
Konzeption zur Versionierung bzw. Historisierung von Daten inklusive revisionssicherer Korrekturen und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen
Maßnahmen für die Erstellung flexibler Ad-hoc-Auswertungen
Verringerung von Prozesslaufzeiten und Fehlerraten bei der Reporterstellung
Erfüllung der Anforderungen zu Data Governance aus BCBS 239 und MaRisk
Unser Beitrag
Bestandsaufnahme und Gap-Analyse anhand institutsspezifisch adjustiertem Cofinpro-Fragenkatalog zu BCBS 239
Analyse der Systemlandschaft Reporting und Meldewesen inklusive Datenflüsse zwischen Quellsystemen, Data Warehouse, Zielsystemen sowie Reports
Ausarbeitung und Bewertung mehrerer Szenarien für eine IT-Zielarchitektur
Technische und fachliche Konzeption für priorisierte Maßnahmen