Projekt: Innovation durch Machine Learning-Top 3 Asset Manager

Beratungsfelder

Angebot

Referenzprojekte

Fachberatung Wertpapiergeschäft

Fachberatung Wertpapier

Fachberatung Zahlungsverkehr

Aufgaben

Projekt-Setup und Zusammenstellung einer interdisziplinären Projektgruppe

Identifizierung geeigneter Use Cases

Aufbereitung gängiger Algorithmen, Methoden, Technologien und Fachwissen für die Anwendung von Machine Learning

Verprobung ausgewählter Machine Learning Algorithmen und Software

Implementierung eines Prototypen zur Prognose von Renditen eines Aktienindex

Ergebnisse

Wissensaufbau und -transfer im praktischen Einsatz von Machine Learning bezüglich Algorithmen und Technologien

Verwendung von Python und R in der Umsetzung sowie hilfreicher Tools zur Dokumentation

Machine Learning System zur Prognose von Aktienrenditen auf Basis historischer Marktdaten

Implementierung zweier Prototypen mit dem Einsatz eines Long Short Term Memory und eines Random Forest Ansatzes

Unser Beitrag

Projektinitiierung und -koordination

Bereitstellung der Infrastruktur und Software

Fachlicher und technischer Input aus den Bereichen Wertpapier, Technologie und Digitalisierung

Recherche und Aufbereitung rund um die gängigen Algorithmen, Methoden und Technologien

Verantwortung für die Realisierung des Prototypen

Innovation durch Machine Learning

Ziele

Aufgaben

Ergebnisse

Unser Beitrag

Weitere Projekte in der Technologieberatung

Strategische Ausrichtung von IT-Architekturen

Modernisierung eines Online-Portals – Führende KVG

Innovation durch Machine Learning

Plattform eines Fondsvertriebs

Modernisierung der Bestandssysteme