KI-Governance Frameworks und Überführung in die SfO

Ziele

Entwicklung eines KI-Governance Framework, um Vorgaben des EU AI Act zu erfüllen
Berücksichtigung regulatorischer und Bankspezifischer Vorgaben, um einen effektiven und sicheren Einsatz von KI-Technologien zu gewährleisten
Überführung neuer Prozesse und Maßnahmen in die SfO

Aufgaben

Einordnung des EU AI Act in bestehende Regularien für Finanzdienstleistungen
Identifikation von neuen Anforderungen , speziell an KI
Erarbeitung einer Definition für neue Risikoklassen Human Oversight, Fairness, Transparency und Reliability
Ableitung von Maßnahmen je Risikoeinstufung, um Risiken zu managen und Arbeit von Data Science Abteilungen zu erleichtern
Definition neuer Prozesse und Strukturen, um die Maßnahmen umzusetzen
Einbindung der Maßnahmen in bestehende IT-Governance Strukturen

Ergebnisse

Neues Governance Framework, das KI spezifische Risiken ermittelt und mit entsprechenden Maßnahmen managet
Eigene Definition von Risiko, die den EU AI Act und Branchenspezifischen Risiken berücksichtigt
Berücksichtigung bestehender Regularien sowie Aussagen und Vorgaben von BaFin und EBA darüber wo Risiken im Einsatz und der Entwicklung von KI auftauchen

Unser Beitrag

Fachliche Expertise zu regulatorischen Vorgaben und KI spezifischen Prozessen in der Entwicklung
Durchführung von Workshops zur Erarbeitung von Ergebnissen zusammen mit Data Science und Compliance Abteilungen
Erarbeitung von Aufgabenpaketen was zu tun ist, um KI in die Organisation zu tragen
Definition von Prozessen und technischen Anpassung, um sicher und Effizient KI zu entwickeln

Weitere Referenzen zur KI-Transformation

KI-Assistent: Konzeption bis Rollout

KI im Intraday Liquiditätsmanagement

Validierung des Einsatzes von KI in der Anlageberatung

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60314 Frankfurt am Main

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