Konsumenten-

finanzierung

Starker Wettbewerb, sinkende Zinsen und regulatorische Vorgaben erschweren es den Banken profitabel zu agieren

Aktuelle Herausforderungen im Konsumentenkreditgeschäft haben Auswirkungen auf das Geschäftsmodell

  • Neuer Wettbewerb: Digital Leader wie BBVA, Revolut, N26 sowie Paypal und Klarna graben den etablierten Banken am POS Neukundenpotenziale ab
  • Entwicklung der KI: KI-Use Cases sind trotz enormen Potenzials nicht ausreichend identifiziert oder umgesetzt und verursachen Wettbewerbsnachteile
  • Verschärfte Regulatorik: MaRisk-Novelle, neue Verbraucherkreditlinie und RSV-Regularien wirken sich signifikant auf die Profitabilität aus​. FiDA erhöht den Wettbewerbsdruck weiter

Etablierung der richtigen KI-Cases und Rückkehr an den POS für den Konsumentenkredit von morgen

  • Health Check von Kundenzugang, Produkten, Vertriebskanälen und Prozessen entlang der gesamten Wertschöpfungskette in der Konsumentenfinanzierung 
  • Systematische Identifikation, Planung und Konzeption sinnvoller KI-Use-Cases im Retail Segment  sowie Umsetzung bis in die Produktion
  • Analyse von regulatorischen Vorgaben und deren Auswirkungen auf das Geschäftsmodell, Identifikation von Risiken und Ableitung neuer Ertragspotenziale

Durch erhöhte Effizienz und der Nutzung von Ertragspotenzialen wird eine höhere Profitabilität erzielt

Rückgewinnung der Kundenschnittstelle

  • End-2-end-Digitalisierung von Prozessen mit optimaler UX 
    Fallabschließende digitalisierte Endkunden-Antragsprozesse
  • Integration von Finanzierungen in den Bezahlvorgang am POS


Beherrschen der Regulatorik und ergreifen von Chancen

  • Regulatorisch einwandfreie Produkte und Prozesse
  • Erweiterung des Geschäftsmodells, FiDA als Chance nutzen


Konsequente Nutzung der KI-Einsatzpotenziale

  • Präzisere Risikobewertungen, geringere Risikokosten
  • Kosteneffizienz durch Automatisierung von Prozessen Front-2-back 
  • Verbesserung des Kundenservice und Kosteneinsparungen im Massengeschäft
  • Personalisierung von Produkten und Services

Referenzen

cofin previous
cofin next

Deutsche Großbank:

Aufbau eines Endkunden-Profiling-Systems für die Umsetzung von KI-Umsatzanalyse Use-Cases

Deutsche Großbank:

Einsatz von Machine Learning für News- und Credit Analytics

Landesbank:

Konzeption und Aufbau einer produktbezogenen Ratenfinanzierung mit einer Co-Branding Kreditkarte

Warum Cofinpro?

Kompetenz
Hochqualifiziertes Team von Consultants mit Know-how aus Analytics & Finance
Erfahrung
Langjährige Erfahrung und Expertise in der Finanzindustrie
Unabhängig
Unabhängigkeit von anderen Anbietern für die optimale Lösung
Cofinpro AG
Hanauer Landstraße 211
60314 Frankfurt am Main

Jetzt Kontakt aufnehmen!

*

* Pflichtfeld

Dafür sind wir ausgezeichnet
image Deutschlands Beste Arbeitgeber 2025 RGB
image award 3
image HB FairCompany 2025 Cofinpro AG
image BAHE 2025 RGB
image BACO 2025
image award 3
image HB FairCompany 2025 Cofinpro AG
image BAHE 2025 RGB
image medal