Künstliche Intelligenz

Der Erfolg von KI-Projekten erfordert mehr als nur algorithmisches Verständnis

Nutzenstiftende Use Cases für KI-Lösungen sind häufig nicht bekannt oder können nicht korrekt bewertet werden
Lösungen werden ohne Berücksichtigung der IT-Architektur und des Betriebs entwickelt
Es fehlt eine übergreifende Strategie und ein Governance Framework für den Einsatz von KI im Unternehmen

Wir generieren aus dem Trend echte KI-Use-Cases

Status quo erfassen: Strukturierte Erfassung des Status quo anhand unseres AI-Maturity Frameworks
Maßnahmen ableiten: Identifikation relevanter Wachstumsbereiche und Ableitung konkreter Maßnahmen
Individuellen Mehrwert schaffen: Generierung von konkretem Business Value durch priorisierte Umsetzung der identifizierten Maßnahmen

Unsere passgenauen Formate unterstützen Sie bei der erfolgreichen KI-Transformation

Innovationsformate: Identifikation, Bewertung & Verprobung nutzenstiftender KI-Anwendungsfälle
Strategie: Entwicklung zukunftsfähiger KI-Strategien & -Visionen
Regulatorik: Aufbau effizienter Governance-Strukturen unter Berücksichtigung des EU AI Acts
Nachhaltige Umsetzung: Entwicklung & Einführung leistungsfähiger und nachhaltiger KI-Lösungen mit aktuellen MLOps-Standards

Referenzen

TOP 3 Asset Manager:

Optimierung des Compliance-Prozesses durch KI-basierte Zuweisung von Rechtsnormen

Modellierung und Entwicklung mehrerer KI-Prototypen auf Basis von Transformer- und Large Language Models inkl. Erarbeitung eines Betriebsmodells für KI-Anwendungen

Deutsche Großbank:

Optimierung der News- und Credit Analytics durch Einsatz von Machine Learning (mit Fokus auf NLP)

Architektur und Umsetzung in der Google Cloud sowie enge Verzahnung mit dem Betrieb

Warum Cofinpro?

Kompetenz

Hochqualifiziertes Team mit Know-how in Finanzen und KI

Expertise

Langjährige Expertise bei der Umsetzung komplexer IT-Transformationen & KI-Projekte

Unabhängig

Unabhängig von Anbietern und Cloud-Providern für eine optimale Lösung

Aus der Mediathek

KI-Studie: Vielen Banken fehlt eine übergeordnete Strategie

Künstliche Intelligenz (KI) ist in deutschen Finanzinstituten keine Zukunftsvision mehr, sondern Alltag. Doch der vermeintliche Fortschritt trügt: KI-Projekte bleiben häufig Insellösungen – nützlich im Kleinen, wirkungslos im Großen. Woran der Einsatz von KI scheitert und warum Mut jetzt so wichtig ist.

Vom Hype zur Realität - 78 Prozent der Banken setzen KI produktiv ein

Frankfurt, 4. November 2025 – Die deutsche Finanzbranche hat den digitalen Wendepunkt erreicht: Fast acht von zehn Instituten nutzen Künstliche Intelligenz (KI) inzwischen produktiv. 2023 waren es nur gut die Hälfte der Institute (52 Prozent).

Vom Hype zur Realität

Die Finanzwirtschaft durchläuft einen fundamentalen Wandel, maßgeblich getrieben durch die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI). Banken und andere Finanzdienstleister erkennen zunehmend das disruptive Potenzial dieser Technologien – nicht nur im Hinblick auf Effizienzgewinne, sondern auch hinsichtlich neuer Geschäftsmodelle und Kundeninteraktionen

Disruption in der Bankenbranche: Berater und Kunden profitieren von KI

Die jüngsten Entwicklungssprünge im Bereich der Künstlichen Intelligenz werden die Banken grundlegend verändern. Auch deshalb sehen Branchenexperten in Anwendungen wie ChatGPT ein hohes disruptives Potenzial. Dank ihrer Erfahrung mit großen Datenmengen sind die Institute gut digital aufgestellt.

KI in Banken birgt disruptives Potenzial

ChatGPT & Co. verändern die Welt der Finanzdienstleister grundlegend. Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz müssen die Institute daher lieb gewonnene Traditionen über Bord werfen und eine offensive Digitalisierungsstrategie verfolgen. KI-Anwendungen werden im Bankensektor voraussichtlich eine immer größere Rolle spielen.

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