Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur unserer Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks.
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning Angebots
Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung
Das wünschen wir uns
Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
Abgeschlossenes Hochschulstudium
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Was wir dir bieten
Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
Die Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur unserer Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks.
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Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
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Wünschenswert wäre Erfahrung mit Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen
Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
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