Kundenberatung zu skalierbaren und innovativen Datenplattform-Architekturen mit Fokus auf den Data Integration Komponenten sowie Verantwortung für deren Konzeption und Umsetzung, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Integration Strecken für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community
Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten
Das wünschen wir uns
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks und Tools wie Apache Spark, Apache Hadoop, Apache NiFi oder Databricks und mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Kafka, Beam oder Flink sowie Kenntnisse im Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Du kannst in den gängigen Stacks ETL-Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration von ETL-Tools bei Hyperscalern und dem Monitoring von Data Pipelines
Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm und Kubernetes unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect
Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team
Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Was wir dir bieten
Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Kundenberatung zu skalierbaren und innovativen Datenplattform-Architekturen mit Fokus auf den Data Integration Komponenten sowie Verantwortung für deren Konzeption und Umsetzung, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Integration Strecken für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Cofinpro Tech-Community
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Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks und Tools wie Apache Spark, Apache Hadoop, Apache NiFi oder Databricks und mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Kafka, Beam oder Flink sowie Kenntnisse im Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Du kannst in den gängigen Stacks ETL-Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration von ETL-Tools bei Hyperscalern und dem Monitoring von Data Pipelines
Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps) sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm und Kubernetes unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect
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Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
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Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein Cofinpro-e-Car oder einen e-Roller
50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
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